Homework 5: Linear Regression, Features and homework | 代做data mining | ai代做 | 代写机器学习 | hw代写 – 这道题目是利用mining进行的编程代写任务, 涉及了data mining/机器学习等代写方面,…
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Assignment 4 Neural Networks | Network | network | Machine learning | assignment | python – 这个题目属于一个network的代写任务, 涉及了Neural Networks/Network/network/Machine learning/python等代写方面,…
Web | Math代做 | Ai代做 | Lab代写 – 这是一个典型的人工智能的代写任务 CISC 108: Introduction to Computer Science lab 1 Goals Relevant sections…
Homework | Assignment | data mining| python – 这是一个比较典型的数据挖掘的题目任务 CSCI 1100 Computer Science 1 homework 8 CS1 Multiverse: Classes Overview…
澳洲福利贴 | Python代写| Flask代写 | 推荐算法: flask相关的任务 用户只有注册情况下 才可以收到旅馆推荐。在自己home页面上面看到推荐旅馆，使用的是协同过滤算法，根据用户自身预订历史。 用户没有注册情况下，（可以调用地图API来确定位置，也可以注册时选自己的常住地）只能看到自己所在地区评分最好的五个旅馆（数据不够可以少推荐） 注册时候，填写完username 和 密码后 跳转到个人信息表，需要填写喜欢的房间类型，喜欢的旅馆类型，是喜欢家庭旅游还是商务人员，收入，年龄。填入的信息记录推到推荐引擎，可以用决策树来判断是喜欢哪种类型旅馆的用户。之前可以用k-means对之前从网上拿到数据源进行分类。分几类看数据。 然后用户填写完信息跳转到登陆页面。 新用户登陆页面后，在Home页面根据他之前喜欢的类型，进行推荐。在用户有了预订历史后，根据协同过滤进行推荐。 在home页面点击旅馆后，跳转到旅馆详情页面，有旅馆照片，价格，房间类型，房间类型下面有房间号，可以预定日期，点击预订后，固定房间的日期会被锁定。 在详情页面，根据所要预订查看的旅馆的地区，对当地的旅馆进行推荐，推荐当地最流行的旅馆，根据原始数据点击或预订数目来算出最流行旅馆。具体数据，算法我这边有（https://www.kaggle.com/dvasyukova/predict-hotel-type-with-pandas）。所推荐的旅馆在预订旅馆框下面。或第二种也可以考虑content-based 过滤，如果数据源覆盖旅馆特征属性比较多。 在home页面可以进行搜索，对旅馆名字进行搜索，选定地区会跳出所选范围旅馆。…
AI代写 | 代写Homework | 代做Python | Algorithm – 这是利用python进行的AI算法任务代写 CSCI-561 – Spring 2018 – Foundations of Artificial Intelligence homework Problem…
Python | Html | 作业Assignment – 这是一个python进行的web代写的任务 Home Work assignment Number 5 Question 1: Write a program that uses the…
Web | 代做Homework | Assignment | Lab代写 | python代写 – 这是一个python进行的web方面的代写任务 homework assignment Number 3 Part 1 Write the following…
作业Machine Learning | Project | Python作业 | 作业Math |作业Algorithm – 这是一个机器学习的理论题目，涉及了数学，算法等方面的知识，实现的编程语言是python Hoeffdings Inequality 1.1 Assignment For the oral exam, students…